Kurum içi bilgi asistanı
Prosedür, teknik doküman, sözleşme ve geçmiş projelerin aranması. Yeni çalışanın uyum süresini ve uzmanlara gelen tekrar eden soruları azaltır.
Yapay zekâ ve LLM
İş süreçlerinize entegre kurumsal yapay zekâ
Kurumsal belgelerinize dayanan asistanlar, doküman hazırlama araçları ve mevcut uygulamalarınızla entegre otomasyonlarla yapay zekâyı günlük işinize taşıyoruz.
Yaklaşımımız
Demo kolay, kalıcı hâle getirmek zor
Yapay zekâ projelerinin çoğu teknik yetersizlikten değil; veri düzeni, erişim denetimi ve ölçüm eksikliğinden dolayı pilot aşamasında kalıyor.
Biz işe kullanım senaryosunu daraltarak başlarız. Tek bir somut iş — örneğin teknik doküman araması ya da teklif hazırlığı — seçilir, ölçülebilir bir hedef konur ve sonuç sayıyla gösterilir. Ancak ondan sonra kapsam genişletilir.
Yapay zekânın kurumdaki değeri, ne kadar akıllı olduğuyla değil; ne kadar güvenilir olduğuyla ölçülür.
- Kurum içi, özel bulut ya da hibrit kurulum seçeneği
- Cevabın dayandığı kaynak her zaman görünür
- Kullanıcının yetkisi neyse, cevabı da o kadar
- Başarı ölçütü baştan yazılır
Mimari
Uçtan uca nasıl kuruluyor?
Aşağıdaki katmanlar bir arada çalıştığında yapay zekâ, kurumun kendi bilgisini kullanan bir araca dönüşür.
01
Kaynak ve veri hattı
Dosya sunucusu, doküman yönetimi, e-posta arşivi, ERP ve web kaynaklarının derlenmesi; belgelerin parçalanması, temizlenmesi ve vektörleştirilmesi.
02
Erişim denetimi
Her belge parçası, kaynağındaki yetkiyle birlikte taşınır. Kullanıcının göremediği bir belge, asistanın cevabında da yer almaz.
03
Model seçimi ve barındırma
Kurum içi (on-premise) açık model, özel bulut ya da hibrit kurgu. Veri hassasiyetine ve maliyete göre karşılaştırmalı değerlendirme.
04
RAG ve cevap katmanı
Soru anlama, ilgili belgeleri getirme, kaynak göstererek cevap üretme. Cevapla birlikte kaynak bağlantısı da kullanıcıya sunulur.
05
Arayüz ve entegrasyon
Web arayüzü, kurum içi portal, e-posta ya da mevcut iş uygulamasının içine gömülü kullanım.
06
Kayıt, ölçüm ve yönetişim
Sorgu kayıtları, doğruluk ölçümü, kullanım istatistikleri ve maliyet takibi; KVKK gereksinimlerine uygun kayıt düzeni.
Kullanım senaryoları
Nereden başlanıyor?
Aşağıdaki başlıklar, ölçülebilir kazanımı en hızlı görülen kurgulardır.
Teklif ve doküman hazırlığı
Geçmiş tekliflerden yararlanarak taslak üretme, teknik şartname karşılaştırma ve eksik madde tespiti.
Belge işleme otomasyonu
Fatura, irsaliye, form ve sözleşmelerden veri çıkarımı; sınıflandırma ve ilgili sisteme otomatik aktarım.
Müşteri ve destek tarafı
Sık sorulan sorulara kaynak gösteren cevaplar, destek taleplerinin sınıflandırılması ve ilk yanıt taslağının hazırlanması.
GPU ve model altyapısı
İş yüküne uygun GPU seçimi, bellek ve soğutma planlaması, kurum içi barındırma veya hibrit kurgu, model sürüm yönetimi.
Veri yönetişimi ve uyum
Hangi verinin modele girebileceğinin kurala bağlanması, kişisel verilerin maskelenmesi, kayıt tutma ve denetlenebilirlik.
Süreç
Nasıl ilerliyoruz?
01
Senaryo seçimi
Kurumda gerçekten zaman kaybettiren bir iş seçilir. 'Yapay zekâ kullanalım' değil, 'şu işi kısaltalım' cümlesiyle başlanır.
02
Veri hazırlığı
Kaynaklar belirlenir, erişim yetkileri çıkarılır, belgelerin hangi biçimde ve hangi sıklıkta işleneceği kararlaştırılır.
03
Pilot kurulum
Sınırlı bir kullanıcı grubuyla çalışan bir sürüm devreye alınır. Hedef, dört ila altı hafta içinde elle tutulur bir sonuç görmektir.
04
Ölçüm
Doğruluk, kullanım yoğunluğu ve kazanılan süre ölçülür. Sonuç beklentinin altındaysa nedeni açıkça konuşulur.
05
Yaygınlaştırma
Ölçüm olumluysa kapsam genişletilir; kullanıcı eğitimi, yetki düzeni ve destek akışı kurulur.
06
Bakım ve iyileştirme
Yeni belgeler, değişen süreçler ve model güncellemeleri düzenli olarak yapıya işlenir.
Sık sorulanlar
Merak edilenler
Görüşmelerde en çok karşılaştığımız sorular ve kısa cevapları.
Verilerimiz kurum dışına çıkacak mı?
Kurulum tercihine bağlı. Kurum içi (on-premise) kurulumda model ve veri kurum ağında çalışır; veri dışarı gönderilmez. Özel bulut ya da hibrit kurguda hangi verinin hangi ortama gönderileceği kural setiyle sınırlandırılır ve bu kurallar yazılı hâle getirilir.
Asistan yanlış cevap verirse ne olacak?
Cevapla birlikte dayandığı kaynak belgeler de gösterilir; kullanıcı doğrulayabilir. Ayrıca sistem, kaynak bulamadığı soruda cevap uydurmak yerine bilmediğini söyleyecek şekilde kurgulanır.
Kendi GPU sunucumuzu almamız şart mı?
Hayır. Kullanıcı sayısı ve model boyutuna göre bulut, kiralık GPU ya da kurum içi donanım seçenekleri maliyetleriyle birlikte karşılaştırılır. Küçük ölçekli senaryolarda mevcut sunucular yeterli olabiliyor.
Ne kadar sürede sonuç görürüz?
Kapsamı dar tutulmuş bir pilot için tipik hedefimiz dört ila altı haftadır. Veri kaynaklarının dağınıklığı bu süreyi etkileyen en büyük değişkendir.
Mevcut uygulamalarımızla konuşabilir mi?
Evet. ERP, CRM, doküman yönetimi ve saha uygulamalarıyla API üzerinden entegrasyon kurulabilir; bu, yazılım ekibimizin çalışma alanına giriyor.
HPEDell TechnologiesLenovoIBMNVIDIAPure StorageMicrosoftRed HatCitrixAWSVeeamAcronisZertoExaGridVertivEatonLegrandHCSLande
FortinetPalo Alto NetworksESETCrowdStrikeCloudflareCiscoHPE Aruba NetworkingJuniper NetworksF5HuaweiHikvisionDahuaMilestoneAxis CommunicationsTrassir
Bir sonraki adım
Yapay Zekâ ve LLM tarafında nerede duruyorsunuz?
Mevcut durumunuzu paylaşın; ilk değerlendirmenin sonunda elinizde yazılı bir çıktı kalır.